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Quel est le modèle météo le plus fiable ?

ARPEGE AROME GFS CEP ECMWF ICON ?
March 13, 2024
3-5 min

Un modèle météo c’est un logiciel informatique qui résout les équations mathématiques de la thermodynamique pour prévoir l’état de l’atmosphère à un instant t.

Les équations en question sont connues depuis plus de 200 ans et servent à exprimer le comportement physique du fluide qu’est l’atmosphère ainsi que les processus d’échange d’énergie entre l’atmosphère, la terre et les océans. 

Les modèles météo se basent sur les paramètres mesurés à chaque instant par différents instruments (stations et ballons météo, radars, satellites etc…)

Chaque modèle a un niveau de précision différent qui dépend des capacités de calcul alloué à la résolution des équations. Pour que les calculs soient parfaitement exacts, il faudrait donner l’information à l’instant t pour chaque molécule des fluides concernés avec une précision absolue, sans aucune erreur de mesure. C’est impossible !

Pour simplifier on découpe l’atmosphère en petit cubes dont la taille dépend : de la maille (en °) et du nombre de niveaux vertical. Pour chaque point de la maille, le calcul est réalisé pour suivre l’ensemble des paramètres atmosphériques (température, pluie, humidité, vent etc…). Plus une maille d’un modèle est large, plus le calcul est rapide, moins le résultat est précis.

Pour développer un modèle météo classique c’est long et coûteux. Du coup il y a une cinquantaine de modèles qui existe à l’heure actuelle. 10-15 sortent vraiment du lot avec des résultats utilisables.

Les plus connus :

  • GFS (Global Forecast System, NOAA)
    • Un des plus utilisé dans le monde ; 4 fois par jourRésolution : 20kmAvantages : prévisions à J+15, tout est gratuitInconvénient : modèle généraliste, qualité locale médiocre pour les paramètres météo. Il donne la tendance.
  • CEP par ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)
    • Résolution : 9km
    • Avantage : bonne qualité, à grande échelle, 10-15j pour les tendances
    • Limite : la résolution la plus fine est payante, difficultés sur les phénomènes ultra localisés
  • ARPEGE (Action de Recherche Petite Echelle Grande Echelle, Météo-France)
    • Résolution : 7.5km sur la France, 37km aux antipodes
    • Avantage : sur toute la planète
    • Limite : difficultés de prévision sur les phénomènes ultra-localisés
  • AROME (Application of Research to Operations at Mesoscale, Météo-France)
    • Résolution 1.3km
    • Avantage : finesse
    • Limite : uniquement sur un territoire très restreint (FR et pays limitrophes en partie) et courtes échéances (36 à 48h)
  • ICON (Icosahedral Nonhydrostatic, DWD)
    • Résolution : 13km, 7km et 2km (Allemagne)
    • Avantage : bonne prévisions sur 72h sur l’Europe et notamment l’Allemagne, toutes les heures
    • Limites : difficultés de prévision sur les phénomènes ultra-localisés

Les modèles ensemblistes :

à l’inverse des déterministes cités au dessus, au lieu de se contenter d’un scénario, les prévisionnistes météo utilisent les modèles ensemblistes ; les conditions initiales sont un peu perturbée en ajoutant un peu d’erreur ; cela permet d’avoir toute une gamme de scénarii et donc des probabilité de réalisation de certains phénomènes.